Google Cloud 教學

您公司的 GCP 專案是否會根據類型，建立許多不同的 Project？一方面是為了把帳單獨立開來管理，另一方面資源也不會混在同一個 Project 中。然而，當 Project 越來越多，您又想要監控不同 Project 使用的資源時，就必須開啟多個分頁、反覆切換不同 Project，再透過 Cloud Monitoring 來監控 GCP 上多項資源的使用情況，流程十分繁雜。

接續上一篇文章，相信您已經做好前置作業與環境設置了。現在，Google Cloud 架構師將為您示範如何使用 Cloud Scheduler 和 Cloud Functions 將 MySQL 類型的 Cloud SQL 服務，定期匯出至 Cloud Storage，快來看看怎麼操作吧！

為減輕各類型災難導致的資料遺失對企業產生的負面影響，資料備份可說是災難復原的關鍵手段之一。因此，許多企業都會將重要數據存放於資料庫。透過存放資料於 Cloud Storage，企業可擬定多樣的災難恢復計劃，舉例來說，您可以匯出到其他地區做異地備份，以及匯入到其他 Cloud SQL 實例或其他 MySQL 資料庫。

Cloud Shell 已預安裝 gcloud 命令行工具和 kubectl 命令行工具：gcloud 提供 Google Cloud 主要命令介面，kubectl 則為 Kubernetes 叢集運行命令提供主命令行介面。宏庭架構師將帶您了解如何透過 Cloud Shell 快速佈建 Google Kubernetes Engine (GKE)，就此告別曠日廢時的流程！

企業資料量繁多，因此雲端監控費用居高不下嗎？Stackdriver 是整合了 GCP 與 AWS 的監控與 Log 紀錄服務，透過 Stackdriver，您只需要一個儀表板(dashboard)就可以監控所有應用的狀態。而 Stackdriver-Agent 會收集伺服器中記憶體及硬碟的數據，並將數據傳送到 GCP 進行呈現。

為了能讓更多朋友可以了解 K8S 以及 GKE，我們將在本篇文章中為大家介紹 K8S 及 GKE 的相關服務。除了 Kubernetes 的重要基本觀念之外，我們也會介紹重要架構觀念、最常使用到的服務功能以及最佳實踐 (Best practice)，希望讓您對 K8S 及 GKE 有更深的認識。

本篇文章會告訴您如何使用 Command line 指令的方式進行操作，從 GCE(Google Compute Engine) 上傳資料到 Cloud Storage 或者從 Cloud Storage 下載檔案到 GCE，大大提升便利性與效率。

GCP 上目前較常見的 Google CDN Cache 方法就是將媒體檔案、圖片檔案、物件檔案放在 Cloud Storage 上，並再將指定的 Bucket 讓 Google CDN 進行 Cache。而除了這個方法以外，難道就沒有更具有彈性的方法，讓我快取指定某個副檔名的檔案嗎？例如：只 Cache 住 .jpg .png .gif 檔就好。

今天的架構師專欄，小編要帶大家一步步建立 GCP Cloud Manager 的權限設定，讓您未來在串接 NetApp 之後，儲存及資料備份更快速有效率！