洞察數據資訊

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精準歸納商業決策

公司擁有成堆的數據,卻不知道如何運用?看著資料越來越多,卻不知道該如何轉化為商機?公司擁有許多頂尖資料科學家,卻花了很多時間在架構的佈建與維運?宏庭科技可協助您運用 BigQuery 解決以上問題,從數據資料歸納出精準商業決策。

無伺服器資料倉儲技術
極大化時間價值

若使用傳統技術架設資料倉儲,久而久之便會面臨:數據導入需經過非常複雜的ETL,或是在管理數據倉庫時,會需要數據庫工程師投入大量時間來完成。而 BigQuery 借助無伺服器資料倉儲技術,可以在幕後進行所有資源佈建作業,讓您專心處理資料和分析工作,不必煩惱升級、保護及管理基礎架構等事務,極大化您的時間價值!

即時預測分析,深入分析資料

您可以即時查詢串流資料、取得所有業務程序的最新資訊,並運用內建的機器學習技術輕鬆預測業務結果,過程中完全不需要移動資料。

輕鬆打造 AI 基礎

BigQuery 不僅提供可將機器學習技術導入資料的 BigQuery ML,也與 AI 平台預測和 TensorFlow 相互整合,只需要使用原有的 SQL 工具與SQL語法,即可在幾分鐘內以結構化資料訓練出功能強大的模型。

資料獲得完善保護,作業環境值得信賴,大幅簡化分析過程

BigQuery 的安全、管理與可靠性控管機制相當穩固,提供高可用性和 99.99% 的運作時間服務水準協議,還可利用預設的加密機制和客戶管理的加密金鑰保護資料安全。

聯合查詢和邏輯式資料倉儲技術

透過功能強大的聯合查詢,BigQuery 完全不需移動資料庫,便能處理物件儲存空間 (Cloud Storage) 中,採用 Parquet 和最佳化單欄式資料列 (ORC) 等開放原始碼檔案格式的外部資料來源,也可處理交易式資料庫 (Bigtable Cloud SQL) 或雲端硬碟試算表中的外部資料來源。

BigQuery 資料移轉服務

全代管的 BigQuery 資料移轉服務會自動依據排定的時程,將 Google Marketing PlatformGoogle AdsYouTube 和合作夥伴的軟體式服務 (SaaS) 應用程式等外部資料來源中的資料移轉至 BigQuery。此外,使用者也能輕鬆將資料從 Teradata Amazon S3 移轉至 BigQuery

大幅下降總持有成本( TCO )

傳統的企業數據倉庫 ( EDW ) 需要昂貴的產品許可、大量的硬體投資和維護成本。 Google 開發的 BigQuery 借助無伺服器資料倉儲技術,大規模執行數據分析作業,能為企業節省大量成本。遷移至BigQuery 可降低高達52%總持有成本( TCO )

宏庭產業應用方案

媒體業想要提升廣告效益與解決訂閱用戶月月下降的難題,卻苦無解方 ?
電商/零售業面臨消費者都是逛逛卻不下單及會員不斷流失的囧境 ?
遊戲業花費龐大開發成本卻提升不了玩家黏著度?

上述這些難題,就交給宏庭科技 ETL 解決方案,為您從資料輸入、萃取、清洗、轉化到載入分析,使用 Google Cloud 內建開發的 BigQuery,不僅能支援多種資料格式(如 CSV、JSON、AVRO),更能短時間內處理 PB 規模的資料,再透過 Dataprep 和 Dataflow 的清洗跟轉化,最終將結果輸出到完全免費的 Data Studio 呈現數據成果,協助各產業客戶洞察數據中的奧秘,歸納出精準商業決策。