目錄
目錄
一、Microsoft Fabric是什麼 ?
Microsoft Fabric 是 Microsoft 推出的端對端資料分析平台,以 SaaS 形式整合資料工程、資料整合、資料倉儲、資料科學、即時分析與 Power BI,把原本分散在多套工具裡的資料流程,收進同一個平台管理。[1]
所有資料都存放在內建的統一資料湖 OneLake,可視為「資料界的 OneDrive」:資料只存一份,跨工作區與分析工具共用,避免重複複製造成的版本落差。對已使用 Microsoft 365、Azure 或 Power BI 的企業,Microsoft Fabric 的整合優勢尤其明顯。
| 溫馨提醒:Microsoft Fabric 是「資料分析平台」,與建構 AI 應用的 Microsoft Foundry(Azure AI Foundry)是不同產品,評估時建議分辨清楚。 |
延伸閱讀:什麼是 Microsoft Fabric(Microsoft Learn)
延伸閱讀:Azure 雲端解決方案免費諮詢
二、Microsoft Fabric 的核心價值:解決資料孤島
Microsoft Fabric 的價值集中在三件企業最頭痛的事:
- 打破資料孤島:資料集中到 OneLake 成為單一事實來源,跨部門不再為「以哪份數字為準」而感到混亂,它的重點是讓業務、財務、主管與各部門使用一致的資料來源、指標定義與分析流程,同時讓原本不同單位需要製作的報表,擁有統一的資料來源,實現企業的資料一致性,避免因企業資料散落在 ERP、CRM、Excel、地端資料庫與各部門報表中,常會出現數字對不起來、報表重複製作、權限不清楚等問題,導造成的工作業務困難與混亂。
- 一站式分析:從匯入、處理到視覺化都在同一平台完成,IT 團隊免於維運分散的底層基礎設施。
- 權限分級:內建 Microsoft Purview,權限、敏感度標籤與稽核自動套用並跨模組繼承,達成「一次設定、全平台一致」。
(一)七大模組功能介紹與應用場景
| 模組 | 核心功能 | 應用場景 |
|---|---|---|
| Data Factory | 新式資料整合,內建超過 200 個連接器,連接本地與雲端資料來源。 | 從 ERP、CRM、地端資料庫大量匯入與轉換。 |
| Data Engineering | 使用 Apache Spark 引擎處理大型資料集,並透過 notebook 開發、測試及排程執行資料轉換。 | 資料量龐大的 ETL/ELT 清洗轉換。 |
| Data Science | 建立與部署機器學習模型,整合 Azure Machine Learning。 | 需求預測、風險評分等預測分析。 |
| Data Warehouse | 業界領先 SQL 效能,計算儲存分離,原生 Delta Lake 格式。 | 高效能 SQL 查詢與企業級倉儲。 |
| Real-Time Intelligence | 資料到達當下即分析,內建零程式碼連接器。 | IoT 感測器、日誌、點擊流即時監控。 |
| Databases | 基於 Azure SQL 的交易型資料庫,透過近乎即時(Near Real-Time)將資料自動複寫至 OneLake,為分析工作負載提供一致且最新的資料。 | 營運型交易,整合 Azure SQL、Cosmos DB。 |
| Power BI | 互動式視覺化與 BI 報表,直接讀取 OneLake。 | 決策者儀表板與自助式分析。 |
想知道哪些模組最適合您的資料現況?
馬上聯絡專屬顧問,宏庭科技為您搞定 Azure 雲端大小事
(二)OneLake 是什麼?為什麼被稱為數據界的 OneDrive
OneLake 是 Microsoft Fabric 的統一資料湖,可視為企業資料的集中入口。它讓不同工作區、部門與分析工具能在一致架構下使用資料,降低各系統重複複製造成的版本落差。
統一入口:改善資料分散
OneLake 可讓企業資料集中管理,避免資料散落在不同系統與報表中,降低查找與整合成本。
單一複本:降低重複儲存
OneLake 強調 Single Copy 單一複本,允許跨工作區引用資料而無需複製 ,但仍需做好版本控管。
跨部門共用:建立權限規則
OneLake 能支援跨部門資料共用,但不能當成資料垃圾桶,企業仍要先規劃命名規則、資料分層與權限管理。
Data Factory 如何建立資料流水線?
Data Factory 在 Fabric 中負責資料整合與資料流程設計。企業可透過它將 ERP、CRM、地端資料庫、雲端資料平台、Excel、API 與第三方工具資料匯入 Fabric,並建立自動化資料流水線。
資料流水線的價值,在於減少人工整理。過去業務或財務人員可能每週下載報表、合併 Excel,再交給主管查看;長期來看,錯誤率高、時間耗損大、交接也困難。導入前應先確認欄位定義、資料擁有者、更新頻率與異常處理流程,再開始大量串接。
| 資料來源 | 常見用途 | 導入重點 |
| ERP | 營運資料 | 欄位定義 |
| CRM | 客戶資料 | 更新頻率 |
| Excel | 部門報表 | 版本控管 |
三、Microsoft Fabric 跟 Power BI 差別在哪裡?
「已經有 Power BI 了, Microsoft Fabric 還有必要導入嗎?」其實運用的場景定位不一樣。Power BI 是商業智慧工具,專注視覺化與報表;當資料散落在 ERP、CRM、Excel 與各部門資料庫時,Power BI 只能呈現報表,無法解決治理與口徑不一致。Microsoft Fabric 則涵蓋整合、工程、倉儲、科學、即時分析到 BI,而 Power BI 本身就是它的一個工作負載;導入後,Power BI 依然是您熟悉的報表入口。
| 比較項目 | Power BI | Microsoft Fabric |
|---|---|---|
| 定位 | BI 視覺化與報表工具 | 端對端資料分析平台 |
| 資料來源 | 多半分散串接 | 集中整合於 OneLake,降低版本落差 |
| 資料治理 | 報表背後仍需人工確認口徑 | 平台統一管理流程、權限與口徑 |
| 擴充能力 | 前端報表、單一業務情境 | 支撐資料整合、分析流程與後續 AI 應用 |
延伸閱讀:Power BI 報表效能優化實戰
四、Microsoft Fabric 如何計費:運算容量與儲存雙軌制
Microsoft Fabric 採容量導向計費,分「運算容量」與「儲存空間」雙軌。運算以容量單位(CU)計價,SKU 從 F2 往上到 F64、F128,只需一個容量即可驅動含 OneLake 在內的所有體驗,可選隨用隨付(不用時可暫停)或一/三年保留。OneLake 儲存與運算分開,依實際資料量按 GB 計價,讀寫交易耗用既有容量、不另收費。
| 計費軌道 | 計價基礎 | 計費模式 | 成本控制重點 |
|---|---|---|---|
| 運算容量 | 容量單位(CU),依 SKU | 隨用隨付 或 一/三年保留 | 選對 SKU、離峰暫停、長期改保留 |
| OneLake 儲存 | 實際資料量(每 GB) | 隨用隨付 | 善用免費鏡像額度、清理冷資料 |
溫馨提醒:
影響預算的主要因素分別是資料更新頻率、報表查詢頻率、Data Pipeline 數量、儲存量以及 Copilot 使用需求。建議企業可先從小型工作區與高價值報表起步,確認實際容量消耗後再擴大,比較能掌握實際預算,避免實際支出落差太大。
延伸閱讀:Microsoft Fabric 定價(Microsoft Azure)
五、Microsoft Fabric 宏庭協助醫療應用案例:醫療後勤的預測型升級
宏庭科技協助醫療後勤單位導入 Microsoft Fabric,將傳統人工調度升級為預測型智慧決策,協助企業精準預測缺口、實現極大化醫療資源產值。
透過 Azure SQL Server Mirroring 實現資料即時同步與治理;在此基礎上建置「派工、到達、完工」三大核心時間預測模型,並透過 Azure Function 與 APIM 封裝為即時 API,讓第一線人員因此能提前掌握服務時程,大幅提升病床與物資的派發效率、優化客戶體驗。
加值能力:用自然語言對著資料提問
Microsoft Fabric 內建的 Copilot,讓不熟 SQL、DAX 或資料模型的業務、財務與營運單位,能夠直接用自然語言對著資料提問,並在幾秒鐘內自動生成視覺化報表、撰寫資料查詢或產出智慧摘要,降低數據決策門檻。但 Copilot 不能取代治理——若資料模型、指標與權限未先整理好,AI 只會更快產出錯誤結論。
延伸閱讀:企業上雲第一步:四大公有雲怎麼選?
六、導入Data Factory 自動化 Data Pipeline,跨系統整合為企業帶來價值
導入 Microsoft Fabric 後,將獲得跨系統的資料自動化,也是企業受益最大的地方,除此之外,Data Factory 在 Microsoft Fabric 中扮演「數據總管」角色,企業可透過它原生內建的 Dataflows Gen2 與 Data pipelines,將散落在 ERP、CRM、地端資料庫、雲端平台、Excel 甚至第三方 API 的異質資料完美匯入 OneLake,打造全自動化的 Data Pipeline。
| 核心元件 | 功能定位 | 適合情境 |
|---|---|---|
| Dataflows Gen2 | 低程式碼資料轉換,結合 Power Query 操作。 | 業務/財務自助清洗與整併資料。 |
| Data pipelines | 排程與協調的自動化資料流程。 | 跨系統定時匯入、串接多步驟工作。 |
宏庭建議導入路徑分三階段:
【導入前】盤點 ERP、CRM、Excel 與各部門報表,確認欄位定義、資料擁有者與更新頻率
【導入中】建立 OneLake、Data Pipeline、資料模型、Power BI 與權限工作區
【導入後】持續監控使用率、容量消耗、資料品質與權限異常。
導入 Microsoft Fabric,交給宏庭科技為您搞定
宏庭科技是 Microsoft 雲端合作夥伴,母公司為遠東集團旗下的博弘雲端,累積服務超過 2,000 家企業客戶、擁有 1,000 張以上原廠認證,並通過 ISO 27001 資訊安全管理驗證。在企業導入與整體雲端落地上,我們提供下列具體協助:
- 完整雲端維運服務:從環境評估、雲端架構設計、概念驗證(PoC)、實際部署到雲端代管,提供端到端服務。
- 您始終保有最高管理權:即使透過代理商開通訂閱,您在 Microsoft Entra ID 中仍保有 Owner 角色,帳號與資料的最高控制權始終在您手上。
- 零停機退場機制:合約終止時,帳號與資料可完整、零停機轉回原廠或其他代理商,架構與設定維持不變。
- 台灣在地開票:提供台灣在地公司發票(含 5% 營業稅)並整合電子發票,符合企業報帳與稅務合規需求。
- 持續監控與優化:提供定期報表與問題洞察,依業務需求即時調整雲端環境。
想規劃專屬的導入路徑?
馬上聯絡專屬顧問,宏庭科技為您搞定 Azure 雲端大小事
七、常見問題 FAQ
Q1:Microsoft Fabric 適合誰使用?
A:適合資料分散在多套系統、有跨部門整合與治理需求的企業,從中小到大型都能受惠,可從小型高價值場景開始。
Q2:Microsoft Fabric 可提供哪些產品或模組?
A:七大模組:Data Factory、Data Engineering、Data Science、Data Warehouse、Real-Time Intelligence、Databases 與 Power BI,全部建構在 OneLake 之上,並可搭配 Copilot。
Q3:使用 Microsoft Fabric 需要 Azure 帳戶嗎?
A:Microsoft Fabric 是 SaaS 服務,許多功能透過 Microsoft Fabric 入口網站即可操作;但正式佈建付費容量、整合既有 Azure 資源(如 Azure SQL、Azure Function)時,通常仍會搭配 Azure 環境與計費。
Q4:Microsoft Fabric 一定要搭配 Power BI 嗎?
A:建議搭配。Microsoft Fabric 負責資料整合與治理,Power BI 負責視覺化,兩者搭配形成完整分析流程。
Q5:導入 Microsoft Fabric 要多久?
A:視範圍而定。單一報表或小型 PoC 較快;整合 ERP、CRM 與多部門資料則需先做架構與治理規劃。
延伸閱讀
[1] 什麼是 Microsoft Fabric — Microsoft Learn