當公司面對數位轉型，或是計畫開始大規模使用雲端服務(上雲)的階段，在初期就要面對「雲服務」的選擇。而雲服務中，又以 Google 提供的 Google Cloud (GCP) 服務最廣為人知。不過，您認識 GCP 是什麼嗎？本篇將解析 GCP 能提供的產品種類及功能，與企業使用 GCP 的優勢，協助企業評估選用。
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GCP 是什麼？企業級的雲端伺服器服務
GCP 是 Google Cloud Platform 的縮寫，是由 Google 所推出的雲端服務平台，在2022年已正式更名為 Google Cloud。GCP 是一系列由 Google 提供的雲端運算服務，在執行 Google 搜尋和 YouTube 的伺服器上提供基礎設施服務、平台服務及無伺服器計算環境。
GCP 除了提供管理工具外，還提供了一系列模組化雲服務，包括：雲端運算、資料儲存、資料分析及機器學習等。透過這些雲端伺服器服務，將軟硬體資源放到網際網路上後，使用者只需透過網路，就可以從任何位置存取使用，不受營業時間及空間場所限制。
不少企業在使用雲端伺服器後，整體網站速度與穩定度都有顯著成長。例如：知名媒體 ETtoday 新聞雲、大型零售商台灣家樂福以及全台首家遊戲 NFT 交易市集 Lootex，都因為採用了 Google Cloud 認證合作夥伴宏庭科技的專業建議，解決瞬間流量增長所帶來的干擾，成功將數位體驗再升級。
GCP 是什麼？三大核心組件 GAE、GKE、GCE 解析
了解GCP 是什麼後，我們可以進一步認識它的三大核心組件，這些是企業部署雲端架構的重要基礎：
Google App Engine（GAE）
- 屬於平台即服務（PaaS），讓開發者專注在程式碼與應用程式開發，而無需管理底層伺服器。
- 支援自動擴展功能，可根據流量自動增加或減少運算資源，並具備版本管理與流量分配機制，方便測試與部署。
Google Kubernetes Engine（GKE）
- 專門用於管理容器化應用的平台，基於 Kubernetes 架構。
- 企業可使用 GKE 自動部署、擴展及管理微服務架構，支援多雲或混合雲環境，提高系統彈性與穩定性。
延伸閱讀：如何透過 Cloud Shell 快速佈建 Google Kubernetes Engine (GKE)？
Google Compute Engine（GCE）
- 屬於基礎設施即服務（IaaS），提供可自訂 CPU、記憶體、儲存空間及作業系統的虛擬機。
- 適合高效能運算、大數據分析或需要完全掌控伺服器環境的企業使用。
GCP 產品種類與功能簡介
GCP 的產品眾多，以下為您全面介紹 GCP 是什麼、各類別底下有哪些重要服務，與其基本功能：
一、運算：
利用 App Engine 及 Compute Engine 的圖形使用者介面部署服務、且提供伺服器瀏覽功能，將工作負載分散到 Google 代管的 Compute Engine 執行個體與維護叢集。此外， Kubernetes Engine (GKE) 可供使用者輕鬆地調度容器、快速部署容器化服務及維護微服務架構，視需求自動調整資源分配，並定期檢查、自動修復節點，提升作業可靠性與日常運作效率。
二、儲存空間：
提供多元且便利的資料儲存方案，如 Cloud Storage，幫助企業把資料儲存在安全可靠的物件儲存空間，還可以將儲存的資料與 Google Cloud 中其它服務做連結，例如 Cloud Firestore 與 BigQuery，讓使用者能快速整合、應用資料。
三、數據分析：
公司擁有成堆的數據，卻不知道如何轉換為商機？大數據資料倉儲 (BigQuery) 將目前資料和歷來資料儲存在同一個地方，可以用來查詢、分析和報告各種來源的結構化和半結構化資料，像是銷售點交易、行銷自動化、客戶關係管理等，進而歸納出精準商業決策。
四、網路：
虛擬私有雲網路 (Virtual Private Cloud, VPC) 範圍涵蓋所有全球區域的虛擬網路。 VPC 會自動建立虛擬的網路拓撲，並設定子網路IP地址的範圍和網路政策。對整個機構來定義虛擬網路環境，並針對企業情境打造最適合的網路架構，可使用多個虛擬私有雲網路環境進行串聯，也可只使用一個虛擬私有雲網路進行分享給不同專案，達到集中化控管。
五、無伺服器：
Google Cloud 無伺服器服務透過如 Cloud Run 等產品，能讓企業以原始碼或容器的形式建構、開發及部署各式功能與應用程式，讓企業不必自行建置環境與管理伺服器，省去所有基礎架構管理作業，大幅提升營運上的靈活性。
六、代管型資料庫：
將資料庫遷移到 Google Cloud 屬於全託管服務 (Cloud SQL、Cloud Bigtable、Cloud Spanner)，舉例來說，Cloud SQL 可以協助用戶輕鬆在雲端建立、維護和管理 PostgreSQL、MySQL 和 SQL Server 資料庫。
相較於傳統伺服器，使用 GCP 可以為企業帶來哪些優勢？
傳統伺服器是指在公司或自有機房裡，建立一套實體主機伺服器提供應用服務。而使用 GCP 這類型的雲端伺服器，則是透過網際網路連線存取的伺服器，使用者和公司藉由這些伺服器，執行應用服務和隨時存取資料庫。
以往傳統伺服器需要花費的人力及租借成本很高，使用 GCP 則是「用多少付多少」，更能節省時間成本與硬體成本，同時即時擴充運算和儲存資源，隨時隨地盡情地提供應用服務。使用 GCP，提供資源給企業開發人員的時間能縮短至數分鐘內，讓開發者更能專注於他們的工作，加速整個工作流程，也讓組織的靈活性大大增加，滿足企業的各種 IT 需求。
傳統伺服器通常需要企業自行購置硬體、維護作業系統、設定網路及保安措施，成本高、擴充困難，且維護需要耗費大量人力。相比之下，使用 GCP 的企業可以享受以下主要優勢：
- 成本彈性高：GCP 採用按需付費模式，只為實際使用的運算、儲存和網路資源付費，降低資本支出。
- 快速部署與擴充：新增伺服器或儲存資源可以在數分鐘內完成，隨時應對業務需求變化。
- 節省人力與管理成本：不需專門維護硬體或系統更新，IT 團隊可專注於業務開發與創新。
- 全球可用性與低延遲：遍布全球的資料中心支援跨區域部署，提供快速穩定的使用者體驗。
- 高安全性與合規性：提供多層資料加密、身份與存取管理、DDoS 防護等安全措施，符合多項國際安全認證。
- 支援自動化與開發者工具：GCP 提供完整 API、SDK 與自動化管理工具，縮短專案開發週期。
- 整合資料分析與機器學習能力：內建 BigQuery、Vertex AI 等工具，提升資料分析效率，助力智慧決策。
透過 GCP，企業可以有效降低硬體與維護成本，理解GCP是什麼，能幫助企業更明智地規劃雲端架構與資源配置，充分發揮雲端服務的價值。
GCP 是什麼？與 AWS、Azure 的比較分析
| 項目 | GCP | AWS | Azure |
| 運算類型 | GCE、GAE、GKE | EC2、Lambda、EKS | Virtual Machines、App Service、AKS |
| 儲存方案 | Cloud Storage、Cloud SQL、BigQuery | S3、RDS、Redshift | Blob Storage、SQL Database、Synapse |
| AI/ML 能力 | TensorFlow、AI Platform、Vertex AI | SageMaker、Comprehend、Rekognition | Azure ML、Cognitive Services |
| 收費模式 | 按使用量付費、長期折扣 | 按使用量付費、預留方案、Savings Plan | 按使用量付費、預留方案 |
| 全球資料中心 | 多區域低延遲 | 全球多區域 | 全球多區域 |
| 優勢 | 大數據分析與機器學習整合強、網路低延遲 | 服務完整、第三方支援豐富 | 與 Microsoft 生態整合方便 |
延伸閱讀：GCP教學彙整：初學者也能學會開 VM！基礎實用教學全指南
GCP 是什麼？常見問題 FAQ
Q1：GCP 是什麼，有哪些核心用途？
GCP 是 Google 提供的雲端運算平台，核心用途包括網站與應用部署、資料分析、大數據處理及機器學習模型運行。
Q2：如何確保數據安全性？
GCP 提供資料加密、身份與存取管理、DDoS 防護及安全監控，並符合多項國際安全認證，保障企業資料安全。
Q3：GCP 免費試用有哪些限制？
提供 90 天免費試用及 $300 美金額度，高階資源或商用服務可能不包含。
Q4：GCP 費用如何計算？
依運算資源、儲存容量、網路流量及 API 調用量計費，部分服務還提供自動折扣，讓企業更具成本彈性。
Q5：GCP 適合哪些企業使用？
初創公司、中小企業與大型企業皆適用，特別是大數據分析、機器學習及全球服務部署的企業，可從 GCP 獲得完整的解決方案。
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