在數位時代,企業每天都會產生海量的數據,但這些數據如果像一盤散沙,分散在不同的部門與系統中,不僅難以管理,也無法發揮其真正的價值。這就是為什麼許多企業在推動數位轉型時,會面臨「數據孤島」的困境。而數據中台(Data Center),正是為了解決這個問題而誕生的核心基礎設施。

那麼,數據中台到底是什麼?

簡單來說,它不是一個單純的軟體產品,而是一個將企業數據視為資產來管理與應用的技術架構或平台。它就像一座「資料服務工廠」,將企業各個後台系統,如 ERP、CRM、POS 等的原始數據,進行統一的收集、整合、清洗與治理,最終轉化為高品質、可重複使用的「數據資產」,並以整理好的方式提供給前台部門使用。可以把數據中台想像成一座橋樑,它將混亂無序的「後台數據」,轉化為能直接驅動業務創新的「前台應用」,讓企業的所有團隊都能輕鬆、一致地使用數據,做出更精準的決策。

宏庭科技致力於協助企業打造可以有實質商業轉換的數據中台,不僅幫助你打破數據孤島,更能確保你的數據資產是安全、高品質且能被有效利用的。本篇將說明數據中台三大核心優勢,並在最後時會列出企業評估三大法則。

核心優勢一:資料整合,打破數據孤島,建立統一數據中心

過往,公司各部門都有各自的資料庫,彼此不相通。數據中台就像一條四通八達的高速公路,將部門資料串聯起來,讓資訊能夠暢行無阻。這就是數據中台在資料整合(Data Integration)上的核心價值。

  • 消除數據孤島與異質資料整合: 數據中台能整合企業內部與外部的多元資料來源,像是來自不同系統的財務報表、POS 銷售數據、官網會員資料等等,將它們匯集到同一個地方。宏庭科技在這方面擁有豐富的雲端經驗,擅長運用多雲端平台,協助企業串聯上百種主流資料庫,並在單一平台上進行資料的整合及集結,有效解決資料孤島的痛點。
  • 建立統一且即時的數據基礎架構: 數據中台就像一個資料服務工廠,將所有原始資料匯集起來,形成一個全面、即時且可信賴的數據中心。所有需要使用資料的部門,都可以從這裡輕鬆一致地取用數據,告別過去為了一份報表,需要到處撈資料、手動比對的繁瑣流程。
  • 解放核心資料與優化資料存取: 擔心整合資料會影響核心系統效能嗎?數據中台可以透過 Change Data Capture (CDC)等技術,即時讀取核心資料庫中的新增、修改、刪除等動作,且不會影響資料庫本身的運作效率,做到讀寫分離,讓查詢與分析的服務更順暢。

核心優勢二:資料治理:確保數據品質,打造信任基石

資料整合只是第一步,如果資料的品質不好,再多的整合也只是在做白工。數據中台的第二個重要角色,就是扮演資料的「品管員」,確保每一筆數據都是乾淨、準確、可信的。這就是資料治理(Data Governance)的核心價值。

  • 確保資料品質與指標一致性: 在沒有數據中台的企業裡,你可能會遇到這種情況:業務部說上個月營收是 1,000 萬,財務部卻說是 950 萬。這是因為不同部門對同一指標的定義和計算方式不同所導致。數據中台透過統一的標準和監控機制,確保所有資料與指標的一致性、精確性與即時性,讓大家使用的都是同一份「正確」的數據。
  • 提升數據可見性與數據民主化: 數據中台能讓企業中的每個人,都能快速找到自己需要的資料。它就像建立了一個「數據資產圖書館」,每本數據書都有完整的目錄和介紹,讓員工能夠快速探索和使用數據,真正實現數據民主化
    宏庭科技能協助企業運用雲端數據解決方案,打造安全且高效的數據平台,從資料匯集、治理、到最終的數據資產目錄建置,一步步實現「數據即服務」的願景。
  • 保障數據安全與資產掌控權: 最重要的一點,數據中台讓企業能完全掌握自己的數據,企業的數據資產應該由企業自己百分之百掌控。

核心優勢三:資料應用:加速決策,賦能 AI 創新

數據中台的最終目的,是讓數據能夠被有效地「應用」,並為企業創造價值。它就像一個「數據服務工廠」,將整合和治理後的數據,轉化為各種可用的工具與服務,直接驅動業務決策與創新。這就是資料應用(Data Application)的核心價值。

  • 加速商業決策與精益營運: 當數據中台提供穩定且高品質的資料源後,企業就能進行更深入且即時的資料分析,做出更明智的商業決策。
  • 實現即時監控與業務增長: 數據中台能支撐各種業務應用和資料視覺化報表(BI)。這就像是為企業打造一個即時的儀表板,讓管理階層能夠隨時掌握營運狀況,並根據數據洞察來優化流程,有效提升業務增長。
  • 整合 AI 與機器學習能力: 數據中台是企業實現敏捷 AI 的第一步。有了乾淨、完整的數據,才能為 AI 模型提供穩定的訓練資料。

#宏庭成功案例分享:助 Q Burger 打造數據中台,實現營運效率與顧客體驗大躍進

數據中台的價值,在實際案例中最能體現。在疫情期間,台灣連鎖餐飲品牌 Q Burger 面臨了前所未有的挑戰:門店快速擴張、數據分散複雜,以及餐飲業普遍的缺工問題。為了在競爭激烈的市場中保持領先,決定攜手宏庭科技,導入以 Google Cloud 為核心的數據中台解決方案。

透過宏庭科技的專業協助,Q Burger 不僅成功將 POS 系統、SAP、Salesforce 等多個關鍵業務系統的數據整合到 Google BigQuery,更將這些數據轉化為具體的商業價值:

  1. 營運效率大躍進:透過數據中台,Q Burger 實現了數據的即時流動。店長能每天查看即時的月底損益預估,並根據數據洞察調整營運策略,有效提升門店營業額。
  2. 數據驅動精準決策:宏庭運用 BigQuery 的機器學習演算法,協助 Q Burger 分析門店周邊設施,精準識別潛在商機與風險,為未來的展店計畫提供科學化的數據指引。
  3. AI 賦能顧客體驗:利用 Google Cloud 的生成式 AI 大型語言模型(LLM)技術,Q Burger 能自動收集並分析 Google 地圖上的顧客評論,快速掌握消費者需求。同時,運用生成式 AI 自動回覆評論,大幅提升客服效率與顧客滿意度。

Q Burger 的成功證明,數據中台不僅能解決當下的營運挑戰,更能為企業的長遠發展奠定堅實的數位基礎。透過宏庭科技的專業雲端導入與維運服務,傳統餐飲業也能華麗轉身,成為數據驅動的智慧服務業。

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執行數據中台前,企業如何評估?

數據中台是一項需要大量資源投入的策略性投資。在建置之前,企業必須進行全面性的評估與準備,才能確保這筆投資發揮最大效益。建議可以考量業務、技術與組織三大面向,是成功導入數據中台的關鍵。

  1. 業務面:為什麼企業需要數據中台?
  • 應用場景多元化:當企業的數據應用需求繁多(通常超過三種),且需要加速新資料服務的開發與部署時,數據中台將是不可或缺的支援核心。
  • 資訊孤島難題:若企業在快速發展後,各系統間的資料各自為政,形成難以整合的孤島,急需將分散的業務數據串聯起來進行全面分析時,數據中台能提供解方。
  • 團隊效能瓶頸:若開發團隊效率低落,資料問題頻傳,且面臨嚴格的成本控制要求,數據中台能透過標準化流程,提升數據處理效率與品質,有效降低營運成本。
  • 追求卓越營運:當企業面臨轉型壓力,渴望透過精準的數據洞察來優化營運決策、提升整體效率時,數據中台結合視覺化分析工具,將是實現目標的關鍵基礎。
  1. 技術面:資料與基礎設施準備好了嗎?
  • 釐清資料所有權與基礎設施:這是最重要的一步。數據中台的核心基礎設施,必須建立在企業自身的資料庫中(無論是雲端的 GCP、AWS、Azure,或地端),確保公司能百分之百掌控數據資產。
  • 評估平台工具與整合能力:選擇合適的雲端工具,並確認這些工具能與你現有的系統無縫整合。例如:宏庭科技客戶 Q Burger 之所以選擇 Google Cloud,正是因為 Google Cloud 平台的彈性與強大的數據能力,可提供高效能的資料處理能力。
  1. 組織面:誰來執行與維護?
  • 投資合理的組織架構:數據中台並不是一個軟體,而是一個長期專案。在執行數據中台專案時,企業會需要一專責的數據中台團隊,才能確保資料品質,並讓數據被有效使用。若企業內部沒有相關單位,則可以聯繫宏庭科技,宏庭科技有專責團隊可以協助數位中台的建立,可察看更多成功案例
  • 避免常見錯誤與明確分工:企業常犯的錯誤是:讓後端工程師、資料科學家或資料分析師兼任資料工程師的工作。這會導致企業沒有對資料品質做合理的投資。
  • 數據中台的維護:建議可以企業可以有專責的維運團隊,處理維運瑣碎事項。宏庭科技同時也提供 MSP、MSSP 的維運服務,提供 7×24 的全天候服務。

總結來說,數據中台不僅僅是個技術平台,更是企業實現數位轉型的核心基礎。它透過資料整合、資料治理、資料應用三大核心價值,將散落的數據串聯起來,確保資料品質,並最終轉化為推動業務成長與創新的強大動能。

如果你正為企業的數據管理與運用傷透腦筋,或許是時候考慮建置一套專屬的數據中台了!宏庭科技作為 Google Cloud 的菁英合作夥伴,擁有豐富的數據中台建置經驗,從技術架構規劃到雲端原生技術導入,我們都能提供客製化的專業服務,協助你的企業將數據資產的價值最大化,加速邁向數據驅動的未來。

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加碼小知識:數據中台跟 CDP 有什麼不同?一張表讓你秒懂!

數據中台(Data Center)和顧客資料平台(Customer Data Platform)是現在企業談論數據時常會聽到的兩個名詞。它們都跟數據有關,但角色可大不相同!我們可以把數據中台想像成「公司的數據軍火庫」,它負責整合所有類型的數據;而 CDP 則是「以顧客為中心的智慧應用平台」,專注於搞懂你的客人。

特點 數據中台(Data Middle Office) 顧客資料平台(Customer Data Platform)
角色定位 全公司的數據總管。負責建立與管理企業最底層、最全面的數據基礎。 以顧客為中心的智慧應用平台。專注於提供單一、完整的顧客視角,並激發這些數據進行應用。
功能重點 負責整合、管理、治理、分享所有部門的原始與處理後資料,讓數據變得乾淨、好用。 專門整合顧客數據、建立360度顧客視角、進行顧客分眾、分析,並串接至行銷、銷售、客服等應用工具。
數據範圍 處理所有類型的企業資料,包含財務、庫存、營運、客戶等等,是所有數據的源頭。 僅聚焦於消費者/客戶相關的數據,如行為、交易、個人資料、互動紀錄等。
服務對象 服務全公司所有部門,從 IT、數據中心、業務到行銷都用得到高品質的基礎數據。 服務所有需要了解客戶並與其互動的部門,包含行銷、銷售、客服、產品開發等。
主要目標 建立統一、高品質、可共享的「數據資產」,打破數據孤島,提升數據治理與應用效率。 提供「單一顧客黃金紀錄」,讓企業能精準理解客戶、提升個人化體驗,並優化客戶生命週期價值。

 

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