在快速變遷的商業環境中，零售業正經歷一場前所未有的變革。傳統的經營模式已無法滿足日益提升的客戶期待，而數位轉型已不再是「選擇題」，而是攸關生存的「必考題」。這股由 AI 加速引領的創新浪潮至今仍未有減速的跡象，它正在深刻改變企業的營運模式、競爭策略與創新方式。身為智慧雲端整合專家，宏庭科技長期深耕雲端與 AI 領域，並深入觀察零售產業的脈動。此篇文章將帶出零售業的趨勢與困境，宏庭科技如何以堅實的技術實力，協助企業逆轉。
零售業的現況與挑戰：生成式 AI 帶來了新契機
當前的客戶期望已遠超以往，他們希望獲得即時推薦、即時回覆、客製化優惠等多元服務。在滿足這些客戶需求的同時，也需要保持市場競爭力，企業必須重新思考營運模式與服務架構。而生成式 AI 正在改變這一切，不僅能協助企業滿足客戶日益提升的期待，也能帶來內部轉型效益，包含提升營運效率、生產力，並優化員工的工作體驗。
根據研究，82% 考慮使用或目前正在使用生成式 AI 的組織認為，這項技術將顯著改變或轉化其產業1。此外，AI 更有潛力為零售商與消費品企業創造高達 1,900 億美元的商業價值2。
宏庭科技：從資料驅動到 AI 數位轉型的一站式解決方案
雖然生成式 AI 潛力無窮，但在實際應用中，企業仍面臨許多挑戰，主要包含以下五項痛點：
– 資料分散：內部數據分散在各個系統，系統間無法串接同步，難以建立完整的用戶全貌。
– 決策慢半拍：依賴人工整理大量 Excel，人工製作時間長，難以即時反應市場變化。
– 外部資料落地應用挑戰：因缺少企業內部資料脈絡，難以部屬現有 AI 模型，與需求存在落差。
– 資料外流疑慮：擔心資料上雲外洩，及內部權限控管不全。
– AI 導入困難： 缺乏數據驅動文化、全面性評估困難，同時受限於企業內部人力。
這些痛點，宏庭科技在每一環節為企業設想周到，提供從「資料驅動」到「AI 數位轉型」的一站式解決方案，協助企業順利跨越挑戰。
- 核心資料中台：告別「數據孤島」，建立單一數據源
宏庭科技協助企業將散落在各部門、各系統的數據集中化管理。透過建立單一數據源，不僅能確保資料的一致性與準確性，更能實現系統間的即時串接與同步。為企業建立了一個強大的「數據中台」，讓後續所有的 AI 應用都能穩固運行。
- 專屬私有化模型：打造最懂你的企業 AI
通用模型無法完全貼合企業業務需求。宏庭科技透過以下方式，為企業打造專屬的私有化模型：
– 強化脈絡： 運用 RAG（檢索增強生成）技術，讓 AI 能從你的企業專屬知識庫中學習，提供更精準、更具脈絡的回答。
– 微調模型： 針對企業特定業務場景與需求，對模型進行微調（Fine-tuning），使其產出的內容更貼合品牌語調與業務流程。
– 打造專屬語料： 協助整理與建置企業專屬語料庫，讓 AI 能真正理解你的產業與客戶。
- 即時分析預測：用數據說話，決策快人一步
還在花大量時間手動整理報表嗎？宏庭科技協助企業建立即時儀表板，並運用 AI 進行趨勢預測。透過自動化生成報表與數據分析，能隨時掌握市場變化，讓決策不再慢半拍。
成功案例：連鎖餐飲食材採購預測 宏庭科技曾協助連鎖餐飲集團，透過智能銷售與採購預測解決方案，整合歷史進貨量、銷售數據與節慶促銷因素，精準預測食材需求量。這不僅降低了食材損耗率，大幅節省成本，也縮短了人工分析時間，提升了採購效率與預測精準度。
- 強化資安防護：上雲安全無虞，資料滴水不漏
資料安全是企業導入 AI 的首要考量。宏庭科技提供多層次的資安防護，確保資料上雲更安全：
– 加密與監控： 雲端資料全程加密，並建立嚴密的監控機制，隨時掌握資料動向。
– 權限管理： 建立完善的權限管理機制，確保只有授權人員才能存取敏感資訊。
– 護欄防護： 設定 AI 護欄，防止員工在誤用 AI 時輸入企業敏感資訊，從源頭杜絕資料外洩風險。
宏庭科技深信，再先進的技術，也不會改變零售業核心的價值鏈本質。真正會改變的，是如何運用生成式 AI，讓團隊工作更具效率與意義。
宏庭科技作為零售產業的策略夥伴，與 Google Cloud 一同協助企業向前。我們提供從「小範圍快速 POC（概念驗證）」到「專業顧問全程導入」的一站式服務，同時將「負責任使用 AI」的理念深植整個組織。無論你是想簡化商品上架流程、打造個人化行銷，還是優化客戶服務，宏庭科技都能為你量身打造最合適的解決方案。
準備好迎接新零售時代了嗎？立即聯繫宏庭科技，讓我們一起用 AI 點燃你的商業潛能！身為 Google Cloud Premier Partner 宏庭科技，將繼續協助將前瞻性 AI 能力有效落地，協助企業客戶無縫導入並利用 Google 的最新 AI 技術，共同邁向智慧化的未來。若有任何問題及需求，歡迎聯繫宏庭科技。若您對 Google Cloud 的多元應用有興趣，請密切關注Google 的活動訊息，期待在活動中與您相見！
- 1Google Cloud Gen AI Benchmarking Study, July 2023
- 2McKinsey & Company. (2023).The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
