在不久的將來，幾乎每個企業都會仰賴「多 Agents 系統」（Multi-Agent Systems）──多個 AI agents 跨平台合作，共同完成任務。這些 Agents 能代表你行動，具備推理、規劃與記憶的能力，甚至能提前數步思考，跨系統協作處理複雜任務。
要打造多 Agents 系統，關鍵在於三大支柱：強大的模型（例如 Gemini 2.5）、深度整合企業工作流程與資料，還有穩健的運行平台。而這正是 Google Cloud 的 Vertex AI 所專注的領域。
Google Cloud 今天正式推出多項 Vertex AI 新功能，幫助你以更開放的方式
用開放方式打造AI Agents，並以企業等級控管部署
1. Agent Development Kit（ADK）全新登場
這是 Google 推出的開源開發框架，與我們內部使用於 Agentspace 和 Customer Engagement Suite 的架構相同。ADK 可讓你在不到 100 行程式碼內建立一個 AI agents，透過範例與可擴充範本，你可以在 Agent Garden 中快速上手。
你可以：
- 精準定義 Agents 的推理、協作與決策流程
- 用雙向音訊／視訊串流與 Agents 自然互動（超越純文字輸入）
- 支援多種模型，包括 Gemini 與 Model Garden 中的 200+ 模型（如 Claude、Meta、Mistral AI 等）
- 可部署於 Cloud Run、Kubernetes、Vertex AI，或本地端偵錯環境
2. Agent Engine：幫你穩定部署至企業環境
Agent Engine 是 Vertex AI 上的全託管執行平台，讓你從開發到部署過程一氣呵成，免去繁瑣的基礎建設設定。以下為四項支援項目：
- 多框架（ADK、LangGraph、Crew.ai 等）與多模型
- 短期與長期記憶功能，讓Agents能記得上下文
- 評估工具與 Example Store，幫你持續優化Agents效能
- 與 Google Agentspace 整合，將 AI 推廣至整個企業
無縫溝通 Agent2Agent 協定正式推出
企業最大的挑戰之一，是來自不同廠商與架構的Agents彼此難以協作。為此，Google Cloud 攜手超過 50 家業界夥伴，共同推出開放的 Agent2Agent 協定。這個協定可以：
- 讓不同平台的載體（無論用什麼框架或模型）用共同語言溝通
- 宣告能力、協調互動方式（文字、表單、語音視訊等）
- 保持高安全性與一致性
目前包括 Box、Deloitte、Salesforce、UiPath、ServiceNow 等都已加入這個行列。
讓Agents連結你的企業資料與真實世界
使用 ADK 與 MCP（Model Context Protocol）標準，你可以將Agents與內部 API、資料庫、工作流程整合，不需重建或複製資料。支援的資源包括：
- AlloyDB、BigQuery、NetApp 等內部資料來源
- 超過 100 個預建連接器
- Google Maps（每天更新超過 1 億筆地圖資訊）提供地理上下文
這些整合讓 AI 回應能以你最熟悉、最準確的資料為基礎，提供貼近實際需求的結果。
全方位安全防護，企業級信任保障
在企業規模導入 AI，安全是不可妥協的需求。使用 Gemini 與 Vertex AI，你可以：
- 設定內容安全過濾器與系統指令，確保 AI 回應符合品牌與規範
- 控制Agents存取權限（個人帳號或服務帳號）
- 利用 VPC 服務控制，隔離與保護敏感資料
- 設定互動防護（如輸入驗證、工具參數限制等）
- 使用全程追蹤工具監控每一步動作，包括推理與工具執行
本篇文章參考 Google Blog 官方網站，無論你想了解最新雲端知識，或是想了解最新活動、產業應用，歡迎聯繫宏庭科技。我們將帶來更多 AI 雲端新知，請密切關注我們的活動訊息，期待在活動中與您相見！
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