你可能在網路上遇過各種不同的 ChatBot(聊天機器人),從點餐、預約到客服諮詢,這些能模擬人類對話的程式在生活中無所不在。它不只出現在網站上,也常在社群媒體(如 Facebook Messenger、LINE)或手機應用程式中提供服務。

不過,當 Gemini/ ChatGPT 這類大型語言模型橫空出世後,你是不是也好奇:它們跟傳統的 ChatBot 有什麼不同?或者說,Gemini/ ChatGPT 算是聊天機器人的一種嗎?這篇文章將帶領你從技術、應用到未來趨勢,深入淺出地解析兩者的差異,並告訴你為什麼企業不該「二選一」,而是應該將兩者整合,才能發揮最大的綜效。

ChatBot 的核心運作原理:NLP 與 AI 兩大支柱

想了解 ChatBot,就得先認識它的兩大核心技術:自然語言處理(NLP)和人工智慧(AI)

  1. 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP): 簡單來說,NLP 就是讓電腦能夠理解和運用人類語言的技術。它主要分為兩個部分:
    • 自然語言理解(Natural Language Understanding, NLU):機器用來「讀懂」你打字的技術。它能從你輸入的文字中,抓出關鍵資訊,例如你的意圖、問題或情感。
    • 自然語言生成(Natural Language Generation, NLG):機器用來「回應」你的技術。根據 NLU 捕捉到的資訊,它會生成適當的回覆,可能是一段文字、一張圖片,甚至是連結。
  2. 人工智慧(AI): ChatBot 主要結合了 AI 中的機器學習(ML)技術機器學習就像是教機器從數據中學習模式,並做出預測或決策。而像是 Gemini 這類的大型語言模型,更是使用了更進階的深度學習技術,利用多層次的神經網路,直接從海量數據中學習複雜的模式,讓它能像人類一樣思考和回覆。

ChatBot 的兩大主要類型:流程式與意圖式

市面上的 ChatBot 簡單可分為兩種,除文字內容,也整理出一簡易表格,幫助你更好理解:

  • 流程式 ChatBot (Flow-Based Chatbot)

就像一個遵循腳本的演員,所有的對話路徑都是事先設定好的。你問「訂購流程」,它就會給你一連串的選項,引導你完成任務。它的優點是可控性高,不容易出錯,很適合處理常見問題(FAQ)、預約或簡單的購物流程。

  • 意圖式 ChatBot (Intent-Based Chatbot)

意圖式機器人則更聰明,能透過 NLU 技術判斷你的「意圖」。例如你輸入「我的訂單還沒到」,它能理解你的意圖是「追蹤訂單」,並提供你相關的資訊。意圖式機器人需要大量的數據訓練,才能準確理解人類語言的複雜性,並做出更接近真人的回應。

特點 流程式 ChatBot (Flow-Based Chatbot) 意圖式 ChatBot (Intent-Based Chatbot)
核心運作方式 依賴事先設定好的腳本或「對話樹」,進行機械式的引導回答。 以 NLU(自然語言理解)為核心,判斷使用者輸入內容的「意圖」。
技術依賴度 NLU 技術要求較簡單,主要依賴邏輯與規則。 採用 AI 技術(機器學習/深度學習),需大量數據訓練意圖模型。
問題類型 通常使用封閉式問題(如是/否、固定選項)引導使用者。 能理解複雜且開放性的問題,對話更接近真人。
回覆彈性 回答內容固定且有限,無法處理腳本外的複雜問題。 具有更高的適應性,能生成客製化、自然流暢的回覆。
適用場景 常見問題(FAQ)、電商的簡單購物流程、服務預約等需要高度流程控制的場景。 更智慧、更複雜的客服諮詢、Google Assistant 或 Apple 的 Siri 等虛擬助理。
智慧程度 較為基礎,僅執行既定指令。 較為聰明,能理解人類語言的複雜性。

ChatBot 不只是「答題機」,四大服務範圍讓企業超有感

ChatBot 早就不是十年前那個只能回答「是或否」的呆板程式了!隨著 AI 與大型語言模型(LLM)技術的進步,ChatBot 已進化成多功能的數位助理,成為企業在客戶服務、行銷推廣和營運效率提升方面不可或缺的工具。ChatBot 功能橫跨多個應用領域,從最基礎的自動化問答,到複雜的個性化行銷和交易處理。簡單來說,ChatBot 的服務功能可以歸納為以下四個主要範圍:

客戶服務與支援(隨時待命的超高效客服)

這是 ChatBot 最常見也最容易讓企業有感的應用,它解決了人力客服無法 24 小時待命的問題:

  • 全天候即時回應: ChatBot 能提供 24 小時、不分國界的服務。客戶無論何時何地發問,都能即時獲得解答,大幅提升客戶滿意度。
  • 分流與處理常見問題(FAQ): 它可以處理大量重複性的基礎問題(如退款/退貨),讓您的真人客服人員能專注於處理更複雜、更需要人情味或專業判斷的關鍵任務。
  • 服務一致性: 由於是程式回覆,ChatBot 能確保每一次的服務標準都一致,有助於建立企業的良好形象。如果導入 AI 技術(如意圖式 ChatBot 或整合 LLM),甚至能處理更複雜的問題,模擬人類進行自然流暢的對話。

行銷與顧客互動(數據導向的精準推播)

ChatBot 在行銷上不再是單純的發送訊息,而是成為精準行銷和顧客互動的利器:

  • 個人化行銷(CRM 整合): 當 ChatBot 結合 顧客管理系統(CRM)後,它能記住客戶的偏好,例如購物紀錄或瀏覽足跡。企業就能做到「個人化行銷」,在 LINE 或 Messenger 上發送更精準的客製化訊息。
  • 會員經營與分眾推播: 像 Chatbot Plus(社群 CRM)這類進階服務,可以在互動過程中自動貼標籤、收集數據,讓企業能根據這些數據向特定群體發送行銷內容,強化客戶忠誠度。
  • 趣味互動與社群管理: ChatBot 可用於行銷活動上創建有趣的問答、心理測驗或集點活動,能在社群媒體上引發討論熱度,有效擴大品牌流量。

銷售與導購轉化(提高結帳率的秘密武器)

ChatBot 能夠輔助銷售流程,有效縮短消費者的「考慮期」,並直接提升轉化率:

  • 導購和收費: 企業可以直接透過 ChatBot 發送導購訊息,甚至可以與金流系統串連,讓消費者無需離開對話頁面就可以完成付款,簡化購買路徑。
  • 購物助理與潛在客戶篩選: ChatBot 可作為購物助理,透過詢問偏好來推薦產品。它也能在第一時間收集客戶資訊(如姓名、Email),協助過濾掉低價值的顧客,讓人力專注於更有潛力的訂單。

營運效率與管理(幫助企業實現規模化)

ChatBot 不只對外服務客戶,對內部管理和營運效率提升也大有幫助:

  • 降低運營成本與規模化: ChatBot 能夠同時處理大量客戶問題,企業在不擴大組織的情況下也能輕鬆擴大業務範圍,這是實現規模化的關鍵。
  • 自動化預約與內部生產力: ChatBot 可用於自動化處理服務預約、排程提醒等,減少人力排程失誤。它甚至可以整合企業的後端系統(如 CRM、HR 系統),協助員工檢查銷售額或庫存狀態,提升內部生產力。

ChatBot 已進化為一個多功能的數位助理,能夠提供從即時客服、個人化行銷、交易導購,到優化內部營運的全面性服務。

Gemini、ChatGPT 與 ChatBot 的技術與應用差異

無論是流程式還是意圖式 ChatBot,它們與像 Gemini/GPT 這樣的大型語言模型(LLM)在企業的實際應用中,扮演的角色和具備的優勢截然不同。ChatBot 專注於「流程引導、數據收集與行銷推廣」而 Gemini 則擅長「廣泛問答與即時內容生成」。不過,宏庭科技建議企業不應該只選單項的 chatbot 或大語言模型,而是要讓兩者加成、互補。

一、 ChatBot(流程式/意圖式)的核心價值:可控性與顧客經營

ChatBot 的強項在於其「可控性」和「顧客關係管理(CRM)」的能力,就像是企業的「流程專員」和「數據蒐集官」:

  1. 高可控性的業務流程引導: 流程式 ChatBot 依賴預設的腳本,回覆內容百分之百可控,非常適合應用在需要明確步驟的場景,如導購、金流串接、服務預約或處理常見問題(FAQ)。
  2. 深度顧客經營 (Social CRM): 當 ChatBot 結合 CRM 系統(Social CRM)後,價值大幅提升。它不再只是單純回答問題,而是能主動管理客戶資產:
    • 數據收集與貼標: 自動記錄顧客的互動足跡、興趣,並自動貼上標籤,實現更精準的個性化服務。
    • 主動精準行銷: 可主動向特定受眾推播個性化訊息、回購通知等,結合會員分級、點數回饋等模組,有效提高客戶黏著度與忠誠度。
  3. 成本與效率優勢: ChatBot 可以 24 小時不間斷地處理大量重複性問題,有效降低營運成本。

二、 大型語言模型(如 Gemini)的優勢與商業限制

以 Gemini 舉例的 LLM,其優勢在於強大的語言能力和通用性,它就像是企業的「萬事通顧問」,但其最大的商業限制在於「內容的不可控性」:

  1. 強大的通用性與內容生成: Gemini 擅長快速、廣泛地回答包羅萬象的開放性問題,並應用於文本摘要、自動翻譯、創意文案生成等語言相關任務,極大地提高了工作效率。
  2. 內容不可控的風險: 由於 LLM 無法保證 100% 答案正確,仍可能產生「AI 幻覺」,給出不符合事實或企業立場的答案。企業難以承擔因此造成的商業損失。
  3. 缺乏企業專屬知識: LLM 主要以公開網路資訊訓練,缺乏對企業內部服務細節、產品特色等專屬知識的掌握。
  4. 社群觸及限制: Gemini 雖然聰明,但它缺乏 ChatBot 結合 Social CRM 後的主動推播功能,無法主動找到適合的受眾並發起行銷互動。

宏庭科技如何讓企業的 ChatBot 變得更聰明?

成功的 AI 應用並非選擇其一,而是將兩者的優勢串接整合。兩者結合,能讓服務更上一層樓:當 ChatBot 遇到自身無法解決的複雜問題時,可以無縫轉給 Gemini 的 AI 智慧引擎來解答,同時仍能利用 ChatBot 系統來記錄和追蹤客戶數據。

#宏庭成功案例分享:家樂福「AI 侍酒師」創 7 成下單轉換率

以家樂福的「AI 侍酒師」為例,家樂福攜手宏庭科技利用 Google Cloud 打造的 AI chatbot 成功案例。宏庭科技協助家樂福將其龐大的葡萄酒資料庫與 Google Cloud 的 Vertex AI 平台整合,並使用 Gemini 模型作為 AI 聊天機器人的核心。AI 侍酒師 不僅能理解消費者對葡萄酒的模糊描述,還能從公司內部的資料庫中精準推薦合適的酒款,創下超過 7 成的下單轉換率,大幅提升營收。

此案例充分展現了宏庭科技在雲端整合與資料技術方面的專業,不僅協助企業串接、整合內外部數據,更能利用 AI 技術,將其轉化為具備商業價值的解決方案。透過宏庭科技的協助,企業可以輕鬆打造一個既聰明又可控的智慧服務系統。

善用科技工具,創造加乘效益

Gemini 確實是聊天機器人的一種,但它更像是進化後的「超級大腦」,擁有更高階的語言能力。然而,對於企業來說,單純使用 Gemini 仍有其侷限性。正如宏庭科技所提供的解決方案,將 ChatBot(流程式/意圖式)與大型語言模型整合應用,才能真正發揮行銷與營運的最大綜效。透過專業的技術支援,企業可以輕鬆打造一個既聰明又可控的智慧服務系統,為客戶帶來絕佳體驗,同時也為自己創造源源不絕的商業價值。

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