Google Cloud Next ’26 七大重點精華一次看！

在去年的 Google Cloud Next ’25，Google 邀請全球企業想像 AI 的新未來；而今年在 Next ’26 的舞台上，重點轉向更具體的實踐：企業該如何將 AI 導入生產環境，並應用於整個組織？

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 在演講中指出，答案在於一套「統一的架構（Unified Stack）」。這套架構包含專為模型設計的晶片、與企業數據深度結合的模型，以及由這些模型所驅動的代理人與應用程式。宏庭科技觀察到，AI 正從單純的聊天機器人，進化為能執行複雜商業任務的「代理人（Agent）」時代。以下為您整理 Google Cloud Next ’26 的關鍵技術精華。

Google Cloud 執行長 Thomas Kurian ：「企業需要一個統一的堆疊架構，包含『專為模型設計的晶片、基於企業數據建立的模型，以及用這些模型建構的 Agents 與應用程式』，並且整個系統由基礎設施確保安全」。（這與 Google 用於搜尋、YouTube、Chrome 和 Android 的統一堆疊架構相同。）

此篇文章將快速帶您瀏覽瀏覽 Google Cloud Next ’26 主題演講精華內容：

Gemini Enterprise：代理人時代的端到端系統

貫穿這個統一堆疊架構的是 Gemini Enterprise——「企業數據、人員與目標之間的連結組織」，它在多個層面提供了智慧與自動化的結合。以下是七大重點：

1. Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise 是建立、擴展、治理和優化代理人的核心。作為 Vertex AI 的進化版，它建立在 Google Cloud 領先的基礎設施之上，並與數據和安全功能深度整合——這是「Agentic Enterprise」的基礎。以下是宏庭科技為您整理的 Agent Platform 新功能和特色：

• 建立 (Build)： 為工作選擇合適的環境——從全新 Agent Studio 的低程式碼視覺化介面，到升級版 Agent Development Kit (ADK) 的程式碼優先邏輯。Google Cloud 透過 AI 原生的程式碼編寫功能簡化了生命週期，協助開發者更快地交付生產級的 Agent。
• 擴展 (Scale)： 透過重新設計的 Agent Runtime 掃清邁向生產環境的障礙。它支援能維持數天狀態的長時間運行代理人，並由 Memory Bank 提供持久的長期上下文支援。
• 治理 (Govern)： 透過 Agent Identity、Agent Registry 和 Agent Gateway 建立集中監控。這些功能有助於確保每個 Agent（無論是建構在 Agent Platform 上還是來自合作夥伴生態系統）都具有可追蹤的身份，並在企業級護欄內運作。
• 優化 (Optimize)： 透過 Agent Simulation、Agent Evaluation 和 Agent Observability 保證品質。這些工具提供完整的執行軌跡和代理人推理的即時視角，協助確保代理人始終達成目標。

2. Gemini Enterprise 應用程式

Gemini Enterprise 應用程式是「企業實際運作的主要環境，」Thomas 解釋道。在這個應用程式中，許多員工（特別是非技術人員）可以向 Gemini Enterprise 提問、創作生成式媒體、與預建的 Agent 互動，甚至透過對話介面建立自己的 Agent —— Gemini Enterprise 也內建了治理、合規和安全性。以下是這個基礎介面中的新功能：

• Gemini Enterprise Projects 賦予 Agent 永久記憶。
• Deep Think 在沒有上下文污染的情況下，解決最複雜的業務挑戰。
• Microsoft 365 互通性 讓使用者可以輕鬆地將使用 Canvas 建立的文檔匯出為 Microsoft Office 格式。

為了展現 Gemini Enterprise 的強大功能，三屆奧運金牌得主、企業家和單板滑雪傳奇人物 Shaun White 也登上了大會舞台。他與 Google Cloud 技術負責人 Jason Davenport 一起展示了一個由 Google Cloud 與 Google DeepMind 合作建立的模型，該模型可以從 2D 影片中追蹤 Shaun 在空間中的動作，幫助他更了解自己的動作，方便後續肢體的優化。

3. AI Hypercomputer

AI 與基礎設施資深副總裁兼首席技術專家 Amin Vadhat 登台宣布了 AI Hypercomputer 的升級，這是支援 Google Cloud 上每個 AI 工作負載的整合式超級運算系統。

第八代 Tensor Processing Unit (TPU)，實際上由兩款晶片組成：

• TPU 8t：專為高速訓練 AI 模型而設計，使用新的晶片間互連 (ICI) 技術，在單一個 superpod 中可擴展至 9,600 個 TPU 和 2 PB 的共享高頻寬記憶體。它的處理能力是 Ironwood 的三倍，每瓦效能最高可達兩倍。
• TPU 8i：專為推理優化，使用新的 Boardfly 拓撲結構，在單一個 pod 中直接連接 1,152 個 TPU。與先前版本相比，它的晶片上 SRAM 增加了三倍，並且有一個專門的集合加速引擎 (Collectives Acceleration Engine) 來卸載耗費資源的任務。綜合來看，TPU 8i 在推理方面的每元效能比上一代提高了 80%。

AI Hypercomputer 還支援基於 Arm 架構的 Google Cloud Axion 處理器（例如 N4A），並且將成為首批提供 NVIDIA Vera Rubin NVL72 平台的雲端服務之一。此外，新的 Virgo Network 將連接性翻倍，而 Google Cloud Managed Lustre 現在支援領先業界的每秒 10 TB 吞吐量。

4. Agentic Data Cloud

AI 時代取決於大量的數據。但這些數據需要基於上下文，因為「沒有上下文的推理只是一個猜測」。為此，Google Cloud 全面重新思考了數據平台，並賦予它一個新名字：Agentic Data Cloud。宏庭科技為您劃出以下重點：

• Knowledge Catalog 構建了整個企業的統一、動態上下文圖譜，能將代理人錨定在所有的業務數據和語意中。透過 Smart Storage 和 Object Context API，Cloud Storage 中的檔案在代理人接觸它們之前就會被立即標記並豐富中繼資料。
• Data Agent Kit 在 IDE、Notebooks 和代理人終端機中提供由 Gemini 驅動的資料科學編寫體驗。
• Lightning Engine for Apache Spark 是一個即時的無伺服器引擎，速度比開源替代方案快 4.5 倍。
• Cross-Cloud Lakehouse 基於 Apache Iceberg，讓企業可以直接查詢 Amazon Web Services 或 Azure 中的數據，而無需進行複製。

5. Agentic Defense 

AI 讓一切變得更快，安全維運也不例外。「人類分析師越來越無法跟上 AI 驅動的攻擊，」營運長兼安全產品總裁 Francis deSouza 表示，「安全必須成為一種自主力量，回應速度必須比威脅本身更快。」為此，Google Security Operations 引入了三個新的代理人：

• Threat Hunting agent： 協助團隊主動獵捕繞過傳統防禦的新型攻擊模式和隱蔽行為。
• Detection Engineering agent： 識別覆蓋缺口並為威脅情境建立新的檢測。
• Third-Party Context agent： 使用來自第三方內容的上下文數據豐富工作流程。

此外，Wiz（現隸屬於 Google Cloud）也推出了新功能，包含：vibe-coded 應用程式、使用內聯 AI 安全掛鉤消除 AI 生成程式碼的風險、基於 Agent 的修復功能，以及自動盤點環境的 AI 物料清單 (AI-BOM)。

6. Workspace Intelligence

針對終端使用者的 AI 應用，宏庭科技也為您整理了 Google Workspace 產品副總裁 Yulie Kwon Kim 的分享。Workspace Intelligence 是一個統一的語意層，能為企業打破資訊和上下文孤島。

• Google Chat 中的 Ask Gemini 讓使用者可以直接從對話視窗中，即時綜合資訊、呈現見解並查詢專案。
• Docs、Sheets 和 Slides 中重新構想的內容創作 會使用 Workspace Intelligence 來綜合資訊，並建立符合品牌風格的專業草稿。
• Gmail 中的 AI Inbox 和 AI Overviews 透過 Gemini 建立了一個個人化、主動的收件匣助理。
• Google Drive Projects 可即時組織團隊的檔案和電子郵件，這是 Google 將 Drive 從儲存工具轉變為積極協作者的全新方式。
• Workspace 代理人 可跨 Google Workspace 應用程式執行複雜的多步驟任務。

7. Agentic Commerce

對於企業而言，AI Agents 正在重塑消費者與品牌的互動方式。「在代理人時代，Agent 不僅僅是一個工具；它是企業業務的戰略延伸，」Google Cloud 進入市場戰略產業副總裁 Carrie Tharp 說。

Gemini Enterprise for Customer Experience 提供了一套工具來增強整個客戶旅程：

• 購物代理人和點餐代理人：將新的對話式銷售功能直接帶給企業介面。
• Omnichannel Gateway：幫助代理人維持跨網路、行動裝置和語音的上下文。
• Agent Assist：在複雜的客戶服務情況下提供協助，透過生成式 AI 接地 (gen AI grounding) 指導員工提供更準確的答案。

特別是透過 Omnichannel Gateway，橋接了實體與數位的體驗。「如果客戶從文字聊天轉為語音通話，代理人會無縫地記住他們確切中斷的地方，」Carrie 總結道。在代理人時代，這正是企業追求的最佳顧客體驗進步。

 

宏庭科技的洞察：從實驗室走向生產力的關鍵策略

Google Cloud Next ’26 的各項更新，顯示了 AI 已經正式邁入「生產力落地」階段。然而，宏庭科技提醒，企業若要將 AI 從 Pilot 轉向 Production，除了選對工具，更重要的是「組織架構的配套」。

Microfusion 宏庭科技憑藉深厚的雲端技術底蘊，獲得 2026 Google Cloud 台灣年度最佳夥伴，能協助企業進行數據治理、架構優化以及安全防禦導入。我們不只是提供雲端工具，更是企業在 AI 轉型過程中的戰略夥伴。

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